Перейти к основному содержанию

News Category: Исследование

Понимание опасностей, связанных с ледниковыми озерами, упрощается благодаря проекту GLOFCA

Стремясь понять потенциальную опасность ледниковых озер, проект "Наводнения, вызванные выходом ледниковых озер в Центральной Азии" (GLOFCA) внес значительный вклад в развитие передового регионального опыта. Используя передовые технологии и международный опыт, проект направлен на создание более безопасного будущего для населения Центральной Азии.

Картирование ледниковых озер - первый важный шаг

Один из главных вкладов GLOFCA заключается в создании всеобъемлющей и актуальной инвентаризации ледниковых озер во всем регионе. Этот шаг крайне важен, поскольку позволяет экспертам отслеживать изменения с течением времени и выявлять озера, которые могут представлять потенциальную опасность. Уникальный рельеф Центральной Азии свидетельствует о том, что новые озера могут образовываться быстро, поэтому регулярное картирование крайне важно даже при неблагоприятных погодных условиях или облачности.

Для этого в рамках проекта разрабатывается инструментарий Glacial Lakes Inventory (GLI), использующий библиотеку python Tkinter. Этот инструментарий будет отслеживать динамику озер и предоставлять статистику по изменению площади поверхности, появлению новых и исчезновению существующих озер. Для обнаружения ледниковых озер в инструментарии используется нормализованный разностный водный индекс (NDWI) Sentinel-2, а также интересная методология глубокого обучения, объединяющая информацию, полученную с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) Sentinel-1 и оптических спутниковых данных Sentinel-2, что позволяет проводить мониторинг с высоким разрешением круглогодично.

Преодоление трудностей

Картирование и мониторинг ледниковых озер с помощью спутниковых датчиков сопряжены с определенными трудностями. Многие из этих озер невелики и замерзают в течение значительной части года, что затрудняет их обнаружение. Кроме того, дополнительные препятствия создают облака, отбрасываемые тени, мутность озер и атмосферные условия. Однако современные алгоритмы и методики проекта GLOFCA показывают многообещающие результаты, позволяя обнаруживать даже озера площадью до 0,01 км².

Роль глубокого обучения

В проекте GLOFCA используется передовой алгоритм глубокого обучения, называемый сетью мониторинга ледниковых озер (GLM). Эта сеть использует комбинацию спутниковых данных с датчиков Sentinel-1 SAR и Sentinel-2 для создания комплексного и основанного на данных подхода к мониторингу ледниковых озер. Процесс глубокого обучения включает в себя семантическую сегментацию, классифицируя каждый пиксель как озеро или фон, в итоге предоставляя экспертам ценные данные о размерах ледниковых озер.

Продвижение в оценке восприимчивости

Проект GLOFCA направлен не только на картирование озер, но и на оценку восприимчивости. Объединив региональный опыт и передовую международную практику, проект представляет экспертам комплексный контрольный список для оценки факторов, влияющих на восприимчивость к GLOF. Это руководство помогает определить приоритетность ледниковых озер для дальнейшего мониторинга и принятия мер.

Более безопасное будущее для Центральной Азии

В то время как GLOFCA продолжает свою миссию, жители Центральной Азии могут быть уверены, что инновационные технологии и международное сотрудничество позволяют добиться больших успехов в понимании опасностей, связанных с ледниковыми озерами. Используя возможности спутниковых данных и глубокого обучения, проект закладывает основу для создания более безопасных и устойчивых сообществ перед лицом потенциальных наводнений, связанных с прорывом ледниковых озер.

Заключение

Подробную информацию можно найти в Главе 4 "Вклад GLOFCA в лучшие региональные практики" комплексного документа под названием: Наводнение при выходе ледниковых озер из берегов: Руководство по лучшей практике

Защита сообществ от опасностей, связанных с ледниковыми озерами: Подходы и практическое применение в Центральной Азии

Ледниковые озера, хотя и поражают воображение, могут таить в себе скрытую опасность для близлежащих населенных пунктов. В недавней научной статье рассматривается, как страны Центральной Азии оценивают эти опасности, чтобы обезопасить свое население. Понимая факторы, которые делают некоторые озера более восприимчивыми к катастрофическим излияниям, власти могут предпринять практические шаги для защиты населения.

Путешествие по центральноазиатским подходам

В Центральной Азии эксперты говорят об "оценке опасности озер", что аналогично "оценке восприимчивости озер". Этот первый шаг включает в себя отбор озер для детальной оценки. Например, в Узбекистане оцениваются озера, расположенные выше 1500 м над уровнем моря и впадающие в страну. Казахстан с 2015 года исследует все моренные озера, а Кыргызстан уделяет особое внимание озерам, подверженным наводнениям, связанным с выходом ледниковых озер из берегов (GLOF), которые занесены в национальный атлас озер. В Таджикистане оценка опасностей проводится в три этапа: предварительный анализ, выявление возможных опасностей и анализ последствий.

Классификация озер по степени безопасности

Страны Центральной Азии классифицируют озера по различным характеристикам, на которые влияют атмосферные, геологические и гидрологические процессы. В Казахстане озера относятся к 2 категориям опасности, в Узбекистане и Таджикистане - к 3, а в Кыргызстане - к 4. Процесс классификации осуществляется на основе экспертных оценок и полевых наблюдений, таких как батиметрия и аэрофотосъемка. При этом учитываются такие параметры, как тип озера, состав плотины и близость ледника.

Скрытая угроза нестационарных озер

Хотя нестационарных озер меньше, на их долю приходится более 50% катастрофических GLOF. Эти динамичные озера быстро наполняются в период абляции, что приводит к возможным всплескам. Закупорка ледяных туннелей и последующее открытие каналов подземного стока часто становятся причиной таких всплесков. Озера возрастом 20 и более лет представляют минимальную угрозу, но мониторинг остается жизненно важным.

Роль дистанционного зондирования

Современные методы дистанционного зондирования, такие как космические снимки и ежедневные синоптические прогнозы, играют важнейшую роль в мониторинге изменений размеров и объема озер. Особое внимание уделяется нестационарным озерам, что обеспечивает своевременное принятие необходимых мер. Регулярная переоценка инвентаризации озер и потенциала опасности еще больше повышает безопасность населения.

Заключение

Страны Центральной Азии серьезно относятся к оценке опасности озер, чтобы защитить население от выхода ледниковых озер из берегов. Понимая факторы, способствующие возникновению опасных явлений на озерах, и используя технологии дистанционного зондирования, власти могут сохранять бдительность. Благодаря постоянному мониторингу и переоценке они обеспечивают своевременное принятие превентивных мер и безопасность людей, живущих рядом с этими удивительными чудесами природы.

Ссылка

Подробную информацию см. в главе 3.2 "Национальные подходы, использованные для оценки восприимчивости" комплексного документа под названием: Наводнение при выходе ледниковых озер из берегов: Руководство по лучшей практике

Понимание наводнений, связанных с выходом ледниковых озер из берегов: Ключевые детерминанты и будущие угрозы

Ледниковые озера - не просто безмятежные водоемы; они могут представлять серьезную угрозу для близлежащих территорий. Недавняя научная статья проливает свет на ключевые факторы, определяющие восприимчивость и масштабы наводнений, вызванных прорывами ледниковых озер (GLOF). Понимание этих факторов имеет решающее значение для прогнозирования будущих угроз и принятия эффективных мер по защите уязвимых сообществ.

Ключевые детерминанты

Согласно исследованию, размер ледникового озера, механизм извержения и характеристики нисходящего потока являются основными факторами, определяющими восприимчивость к GLOF и масштабы события. Крупные озера способны вызвать более сильные наводнения, но они также более восприимчивы к ударам горных пород и льда. Однако, если ориентироваться только на абсолютный размер озера, это может ввести в заблуждение, поскольку опасные ситуации, связанные с меньшими или быстро меняющимися озерами, могут быть упущены.

Измерение объемов озер

Прямые измерения объемов озер в удаленных регионах были сложны и редки. Чтобы преодолеть эту проблему, исследователи нашли инновационные решения. В исследовании подчеркивается, что использование небольших беспилотных лодок, оснащенных гидролокаторами, является безопасным и экономически эффективным вариантом для обследования критических озер и получения детальной батиметрии. Кроме того, эмпирические уравнения, связывающие среднюю глубину озера с его площадью, позволяют оценить объем озера первого порядка для исследований регионального и бассейнового масштаба.

Предвидение будущих угроз

Исследование подчеркивает важность прогнозирования будущих угроз, связанных с расширением и развитием ледниковых озер. Учитывая геоморфологический контекст и используя морфологические критерии или смоделированную топографию дна, можно определить места возможного развития озер в будущем. Хотя оценка будущих объемов озер остается приблизительной, мониторинг динамики ледников с помощью дистанционного зондирования и фотограмметрии в сочетании с регулярным мониторингом развития озер может дать ценные сведения.

Защита критически важных сооружений

Понимание состояния вечной мерзлоты имеет решающее значение для защиты важнейших конструкций плотин. Определение состояния вечной мерзлоты на окружающих крутых склонах и в районе плотины позволяет судить о наличии и состоянии грунтового льда, который очень подвержен дальнейшему потеплению и таянию. Геофизические методы используются для точного определения подповерхностных тепловых условий, обеспечивая устойчивость и безопасность этих сооружений.

Заключение

Результаты данного исследования имеют важное значение для государственных служащих, журналистов и сотрудников агентств по развитию, занимающихся управлением рисками стихийных бедствий. Понимая ключевые факторы, определяющие восприимчивость к GLOF и масштабы событий, специалисты могут определить приоритеты мониторинга и принять меры по защите уязвимых сообществ. Прогнозирование будущих угроз и обеспечение устойчивости важнейших конструкций плотин - важнейшие шаги на пути к снижению рисков, связанных с наводнениями, вызванными прорывом ледниковых озер. Продолжая исследования и сотрудничество, мы сможем работать над созданием более безопасного будущего перед лицом этих природных угроз.

Ссылка

Подробную информацию см. в главе 3.1.1 "Криосферные факторы" комплексного документа под названием: Наводнение при выходе ледниковых озер из берегов: Руководство по лучшей практике

Разгадка секретов восприимчивости ледниковых озер: Путь к более безопасным сообществам

Ледниковые озера с их величественной красотой могут таить в себе скрытую опасность для близлежащих населенных пунктов. Недавняя научная работа пролила свет на факторы, обусловливающие уязвимость этих озер и их потенциальную возможность спровоцировать катастрофические события. Понимая эти факторы, мы можем предпринять практические шаги для защиты уязвимых районов и обеспечения безопасности населения, находящегося в зоне риска.

Факторы, влияющие на восприимчивость озер

Оценка восприимчивости озера предполагает учет двух ключевых факторов: тех, которые имеют решающее значение для устойчивости плотины озера, и тех, которые влияют на возможность возникновения триггерных событий. Такими триггерными событиями могут быть горные или ледяные лавины или селевые потоки. Исследования также подчеркивают важность гидрогеоморфных характеристик водосборного бассейна озера, поскольку они влияют на восприимчивость к осадкам или таянию, вызывающим всплески. Выявление этих факторов имеет решающее значение для оценки рисков, связанных с ледниковыми озерами.

Возможности оптических снимков высокого разрешения и цифровых моделей рельефа

Благодаря технологическому прогрессу мы теперь имеем доступ к оптическим снимкам высокого разрешения, например, с таких платформ, как Google Earth, а также к цифровым моделям местности. Этот прорыв позволил нам дистанционно оценивать различные физические характеристики плотин и водосборных площадей в больших пространственных масштабах. Исследователи смогли проанализировать эти изображения и модели, чтобы получить представление о стабильности и потенциальных рисках, связанных с ледниковыми озерами. Однако для точных измерений геометрических параметров и характеристик на месте все еще необходимы исследования.

Использование инструментов ГИС для оценки

Инструменты географической информационной системы (ГИС) оказались бесценными для оценки ледниковых озер. С их помощью можно определить площадь водосбора каждого озера в верхнем течении и количественно оценить основные гидрологические характеристики. Хотя эмпирические данные, связывающие характеристики водосбора с подверженностью ледниковых озер прорывному наводнению (GLOF), все еще ограничены, в целом понятно, что озера, питаемые крутыми, быстро дренируемыми водосборными площадями, более подвержены быстрому притоку в результате осадков или таяния снега. Инструменты ГИС также помогают оценить топографические и геоморфологические характеристики путей паводков ниже озера.

Практическое применение и последствия

Результаты этой научной работы имеют практическое значение для государственных служащих, журналистов и работников агентств по развитию, занимающихся управлением рисками стихийных бедствий. Понимая факторы, способствующие восприимчивости озер, мы можем определить приоритеты в мониторинге, внедрить системы раннего предупреждения и разработать эффективные стратегии смягчения последствий. Вооружившись технологиями дистанционного зондирования и инструментами ГИС, мы сможем оценить риски с более широкой точки зрения, что позволит принимать более эффективные решения по защите населения, подверженного риску.

Заключение

Углубляясь в понимание восприимчивости ледниковых озер, мы раскрываем тайны, которые скрываются в этих безмятежных ландшафтах. Рассматривая факторы, влияющие на стабильность озер и возможность возникновения событий, используя снимки высокого разрешения и цифровые модели местности, а также инструменты ГИС, мы получаем возможность принимать обоснованные решения. Вместе мы сможем создать более безопасное будущее, в котором уязвимые сообщества будут защищены от разрушительного воздействия наводнений, вызванных прорывами ледниковых озер.

Ссылка

Подробную информацию см. в главе 3.1.2 "Геотехнические и геоморфические факторы" комплексного документа под названием: Наводнение при выходе ледниковых озер из берегов: Руководство по лучшей практике

Понимание рисков: Оценка восприимчивости ледниковых озер

В захватывающих дух ландшафтах горных районов ледниковые озера мерцают первозданной красотой. Однако эти живописные озера могут представлять значительную опасность для близлежащих населенных пунктов и инфраструктуры. Именно поэтому ученые и эксперты уделяют особое внимание проведению оценок восприимчивости ледниковых озер, чтобы понять, какую потенциальную опасность они могут представлять. Недавняя научная статья проливает свет на важность этих оценок и на необходимость отличать их от оценок опасности ниже по течению.

Зачем проводить оценку восприимчивости?

Оценка восприимчивости ледниковых озер крайне важна для понимания того, какие озера находятся в зоне риска и насколько серьезным может быть событие, связанное с извержением. Анализируя различные факторы, такие как атмосферные, криосферные, геологические, геоморфологические и гидрологические процессы, эксперты могут определить вероятность и масштабы потенциального бедствия. Эти оценки учитывают как статические факторы, например характеристики местности, так и динамические, такие как характеристики плотины и размер озера, которые постепенно увеличивают восприимчивость местности с течением времени.

Отличие оценки восприимчивости от оценки опасности в низовьях реки

Важно различать оценку восприимчивости и оценку опасности в нижнем течении. В то время как оценка восприимчивости направлена на определение уязвимости озера и факторов, которые могут спровоцировать вспышку, оценка опасности в нижнем течении оценивает, как событие повлияет на окружающие территории, включая инфраструктуру и сообщества. Разделение этих двух этапов позволяет экспертам получить полное представление обо всем ландшафте риска и разработать целевые стратегии по снижению риска.

Факторы и схемы оценки

Для оценки уровня восприимчивости ледниковых озер были предложены различные схемы с акцентом на использование информации дистанционного зондирования. Эти схемы характеризуют криосферную среду, площадь озера и плотины, а также другие геотехнические и геоморфологические характеристики водосборной площади озера в верхнем течении. В таких регионах, как Гималаи и Анды, где были проведены обширные исследования, классификационные схемы часто фокусируются на роли горных/ледяных лавин как первичных триггеров. Эксперты определяют потенциальное воздействие, оценивая расстояния схода в наихудшем случае и другие соответствующие факторы восприимчивости.

Практическое применение и последствия

Выводы, сделанные в этой научной статье, имеют практическое применение. Проводя оценку восприимчивости, лица, принимающие решения, могут выявить озера с высоким уровнем риска и соответствующим образом распределить ресурсы и усилия. Оценки позволяют разработать стратегии смягчения последствий и определить приоритетность мер по защите уязвимых сообществ. Понимание факторов, влияющих на восприимчивость, позволяет специалистам принимать обоснованные решения и предпринимать упреждающие шаги по снижению потенциального воздействия событий, связанных с прорывом ледниковых озер.

Проблемы и будущие исследования

Несмотря на достигнутый прогресс в оценке уровня восприимчивости, проблемы остаются. Понимание суб- или англациального дренажа запруженных льдом озер и сложных ледово-моренных структур требует дальнейших исследований и разработки надежных критериев оценки. Международное сотрудничество и обмен знаниями необходимы для углубления понимания процесса и совершенствования методов оценки.

В заключение необходимо подчеркнуть важность проведения оценки восприимчивости ледниковых озер. Проводя различие между оценкой восприимчивости и оценкой опасностей в нижнем течении, эксперты получают полное представление о рисках и могут разрабатывать целенаправленные стратегии по их снижению. Эти оценки имеют практическое применение при принятии решений по управлению рисками, связанными с нарушением среды обитания, позволяя защитить уязвимые сообщества и обеспечить устойчивое развитие в условиях возможного выхода ледниковых озер из берегов.

Ссылка

Подробную информацию см. в главе 3.1 Международные достижения в области оценки восприимчивости всеобъемлющего документа под названием: Наводнение при выходе ледниковых озер из берегов: Руководство по лучшей практике

Мониторинг ледниковых озер в Центральной Азии: Преодоление трудностей для повышения безопасности сообществ

Ледниковые озера в Центральной Азии служат важнейшими индикаторами изменения климата и потенциальных угроз для близлежащих населенных пунктов. Однако эффективный мониторинг этих озер требует регулярного обновления и точных данных. Недавняя научная статья проливает свет на проблемы, с которыми сталкиваются административные и исследовательские учреждения в регионе, подчеркивая зависимость от их инициативы в поддержании актуальных кадастров. Кроме того, в исследовании рассматриваются неопределенности, вносимые пространственным разрешением данных дистанционного зондирования, и подчеркивается влияние разрешения данных на точность очертаний озер. Понимание этих факторов необходимо для совершенствования методов мониторинга и обеспечения безопасности местного населения.

Взять на себя роль лидера: Административные и исследовательские институты

Местные власти и научно-исследовательские институты, а также международные ученые играют важнейшую роль в составлении кадастров ледниковых озер в Центральной Азии. Эти кадастры в значительной степени опираются на имеющиеся в свободном доступе снимки дистанционного зондирования из различных источников. Однако регулярное обновление этих кадастров во многом зависит от активной позиции административных и исследовательских учреждений, которые берут на себя инициативу по обеспечению точной и своевременной информации.

Дилемма между ручным и автоматизированным управлением

Для идентификации и оцифровки ледниковых озер в большинстве исследований используются ручные методы, когда контуры определяются и рисуются вручную. Однако некоторые исследователи изучают автоматизированные или полуавтоматические подходы с использованием передовых методов, таких как нормализованный индекс разности вод (NDWI). Несмотря на эффективность автоматизированных методов, они сталкиваются с проблемами при классификации затененных участков, тающего льда и мутных озер. Поэтому для получения точных результатов и преодоления этих ограничений по-прежнему необходимо проводить разграничение вручную.

Использование технологий: Машинное обучение и данные SAR

Чтобы улучшить обнаружение озер и повысить точность мониторинга, исследователи используют алгоритмы машинного обучения и данные радара с синтезированной апертурой (SAR). Эти передовые технологии позволяют обнаруживать небольшие озера, проводить анализ с высоким временным разрешением даже в условиях облачности и выявлять потенциально опасные эфемерные озера. Используя возможности этих технологий, исследователи смогут чаще отслеживать колебания ледниковых озер и оперативно реагировать на возникающие риски.

Пространственное разрешение и неопределенности

Пространственное разрешение данных дистанционного зондирования является существенным фактором, вносящим неопределенность в мониторинг ледниковых озер. Грубое пространственное разрешение данных вносит неопределенность и ограничения, которые оцениваются в ходе локальных и региональных исследований. Исследователи активно работают над повышением пространственного разрешения, поскольку улучшение качества данных приведет к более точным очертаниям озер и лучшему пониманию динамики ледниковых озер.

Обеспечение точности: Разрешение имеет значение

Точность контуров озер в значительной степени зависит от разрешения используемых картографических данных. Данные с более высоким разрешением дают более точные контуры, что уменьшает ошибки в инвентаризации. Международная передовая практика рекомендует рассчитывать относительную ошибку, учитывая периметр озера и буфер, представляющий абсолютную ошибку. Величина этого буфера часто составляет половину размера пикселя. В некоторых исследованиях использовались более сложные методы, учитывающие факторы неопределенности, возникающие в результате субъективного ручного картирования. Уделяя первостепенное внимание разрешению данных и применяя точные методы картографирования, исследователи могут повысить точность инвентаризации ледниковых озер.

Полевые исследования: Трудоемкий, но важный процесс

Валидация с помощью натурных измерений имеет решающее значение для сбора точной информации о ледниках, озерах и типах плотин. Детальные исследования позволяют получить важные данные о батиметрии озер, грунтовом льде и местных особенностях, что дает возможность более точно оценить объемы озер и провести оценку уязвимости. Однако проведение полевых исследований в отдаленных районах является сложной и дорогостоящей задачей. Чтобы преодолеть эти препятствия, исследователи часто используют комбинацию полевых исследований и данных спутникового дистанционного зондирования, включая полеты на вертолетах, для получения полных и надежных данных.

Пороговые значения и прогнозы на будущее

Чтобы упростить процесс картирования, в кадастрах применяются пороговые значения для включения ледниковых озер в зависимости от их размера. В большинстве исследований этот порог составляет от 2 000 до 2 500 кв. м. Однако в некоторых кадастрах, использующих снимки более высокого разрешения, порог снижен до менее чем 1 000 кв. м. Цифровые модели рельефа (ЦМР) играют решающую роль в определении минимального порога высоты для включения озер в кадастр. ЦМР также помогают оценить восприимчивость озер к прорывным паводкам и предсказать величину и траекторию потенциальных перемещений масс. Эти модели позволяют рассчитать будущие изменения в размерах и количестве ледниковых озер, что способствует упреждающему планированию и снижению рисков.

На пути к консенсусу: Классификация ледниковых озер

В настоящее время в региональной и международной литературе нет единого мнения о классификации ледниковых озер. Исследователи работают над созданием единого подхода, объединяя различные схемы классификации, что способствует практичности и согласованности региональных исследований. Дифференциация озер на основе их связи с ледниками и географического положения помогает понять их характеристики и связанные с ними риски. Консенсус в отношении классификации позволит оптимизировать усилия по мониторингу и будет способствовать эффективному управлению опасностями.

Заключение

Регулярное обновление кадастров ледниковых озер в Центральной Азии требует активного участия административных и научно-исследовательских учреждений. Преодоление проблем, связанных с разрешением данных, неопределенностью и точностью очертаний озер, имеет решающее значение для совершенствования методов мониторинга. Используя достижения технологий, таких как машинное обучение и данные SAR, а также проводя натурные исследования, исследователи могут улучшить обнаружение и понимание ледниковых озер. Усилия по выработке консенсуса в отношении классификации озер и использования критериев оценки опасности также способствуют обеспечению безопасности населения, проживающего вблизи этих динамичных водоемов. Уделяя этим аспектам первостепенное внимание, заинтересованные стороны смогут лучше управлять рисками, связанными с ледниковыми озерами в Центральной Азии, и снижать их, обеспечивая безопасность и благополучие местного населения.

Ссылка

Подробную информацию см. в главе 2.2: Национальные подходы, используемые в Центральной Азии в комплексном документе под названием: Наводнение при выходе ледниковых озер из берегов: Руководство по лучшей практике

 

GLOFCA - Снижение уязвимости населения в регионе Центральной Азии от наводнений, связанных с выходом ледниковых озер из берегов (GLOFs) в условиях меняющегося климата, отчет - часть 1, Университет Цюриха

Данный отчет представляет собой краткий обзор работы, проделанной Университетом Цюриха (УЦЗ) в качестве ведущего партнера по реализации проекта GLOFCA. Отчет охватывает период с октября 2022 года до конца апреля 2023 года и является обновлением предыдущих отчетов. К основным достижениям этого отчетного периода относятся:

  • Завершение второго регионального семинара по обмену опытом в области оценки опасности ПЛО.
  • Предварительные результаты оценки опасности для пилотных участков, полученные с помощью численного моделирования.
  • Завершение серии вебинаров по ОВС с участием региональных и международных экспертов.
  • Разработка методологической основы для оценки опасности и риска ПЛО (вклад УЗГ в главу 2 руководства по передовой практике).
  • Обмен визитами с партнерами из Казахстана (и подготовка визита из Кыргызстана).
  • Закупка услуг по консультированию и поддержке по техническим вопросам ОВС.
  • Завершение работы над инструментарием для аналитического картирования озер и атласом озер.
  • Участие в региональных мероприятиях, включая летние школы и мероприятия по наращиванию потенциала.
  • Участие в международных конференциях

Поездки в Ала-Арчу, Кыргызстан

В конце августа 2022 года состоялся четырехдневный совместный выезд на различные озера вблизи Адыгенской научной станции в долине Адыгена, западного притока реки и долины Ала-Арчи. Группа ученых из Института водных проблем и гидроэнергетики Академии наук Кыргызстана, Швейцарского университета Цюриха и приглашенные студентки из различных университетов Кыргызстана провели три ночи на Адыгенской научной станции. Группа провела батиметрические исследования верхнего и нижнего Адыгенских озер.

GLOFCA участвует в выставке "Научные приключения: Женщины и ледники в Центральной Азии

Член GLOFCA Лаура Ниггли в этом году приняла участие в конференции "Научные приключения: Женщины и ледники в Центральной Азии" (https://www.inspiringgirls.org/central-asia-en) в качестве приглашенного научного инструктора, специализирующегося на наводнениях в районе Ледникового озера.

Проект "Научное приключение" расширяет возможности молодых женщин благодаря науке, искусству и исследованию дикой природы.

Успешная экспедиция этого года проходила с 16 по 25 августа 2022 года в национальном парке Ала-Арча в Кыргызстане. В этом году успешная экспедиция прошла с 16 по 25 августа 2022 года в Национальном парке Ала-Арча в Кыргызстане, где молодые женщины сделали свои первые шаги на леднике Голубин, расположенном в красивейших высокогорных районах Кыргызского хребта.

Команда под руководством женщин обучила участников научным методам и оказала им поддержку в разработке и презентации собственных научных проектов. Участники узнали об изменениях климата и окружающей среды, а также о природных опасностях и управлении рисками стихийных бедствий (УРСБ) в высокогорных регионах.

Кроме того, что программа направлена на развитие тематического потенциала, она призвана поощрять критическое мышление, любознательность и самовыражение, чтобы дать возможность новому поколению сильных, знающих и образованных женщин-исследователей, ученых и лидеров.

Семинар по моделированию с партнерами проекта и Цюрихским университетом в мае и июле 2022 года

Университет Цюриха (UZH), выступая в роли ведущего партнера-исполнителя ЮНЕСКО в рамках проекта GLOFCA, организует технический тренинг для экспертов в области управления природными угрозами по цифровому моделированию быстрых движений масс и, в частности, наводнений при прорыве ледниковых озер. Детальное прогнозирование высоты, скорости и ударного давления движений масс является основой для оценки природных угроз.Программное обеспечение RAMMS было специально разработано для того, чтобы предоставить практикам инструмент, который можно применять для анализа проблем, не решаемых с помощью одномерных моделей. RAMMS является надежным инструментом численного моделирования, позволяющим получать данные о расстоянии выбега, высоте потока, скорости потока и ударном давлении плотных снежных лавин, оползней на склонах, наводнений при прорыве ледниковых озер (GLOFs) и селевых потоков.ссылка: httpss://ramms.slf.ch/ramms/

Курс состоит из двух вводных вебинаров и очного семинара, который пройдет в Алматы. 

16 мая 2022 года состоялся первый вебинар. Четыре участника, профессор Кристиан Хуггель, доктор Перри Бартельт, доктор Хольгер Фрей и доктор Алессандро Чикойра, представили общие темы по снижению риска бедствий и численному моделированию быстрых массовых перемещений. 
Были приведены примеры с разных континентов и различных типов массовых движений, включая снежные лавины, камнепады и ПЛО.

В тренинге приняла участие большая аудитория из почти 50 экспертов из четырех республик Центральной Азии.

1 июня состоялся второй вебинар. Участники узнали о проблемах и предположениях, использованных в модели, от доктора Брайана МакАрдела. Также были подробно рассмотрены два примера массовых перемещений в Швейцарских Альпах, чтобы проиллюстрировать функциональность и потенциал модели. Участники получили возможность пройти обучение тому, как работать с высоко значимыми объектами и препятствиями, такими как дома, а также с участками с низким коэффициентом трения, такими как дороги.

Благодаря всем организаторам из Бюро ЮНЕСКО в Алматы, Цюрихского университета, Института WSL-SLF, переводчикам и всем заинтересованным участникам, оба мероприятия прошли успешно. Эти два вебинара подготовили почву для предстоящего семинара, который пройдет в Алматы с 27 по 30 июня. Там участники смогут поработать с международными экспертами по моделированию ПЛО, выполнить практические упражнения и автономно разработать собственные учебные примеры. 

​​​​В последнюю неделю июля 2022 года 23 участника из четырех республик Центральной Азии приняли участие в тренинге по численному моделированию наводнений, связанных с выходом ледниковых озер из берегов (GLOF). 

Организаторами мероприятия выступили Университет Цюриха (Алессандро Чикойра), Центр изучения снега и лавин SLF в Давосе (Перри Барлет, Джессика Мунк, Ольга Горынина) и офис ЮНЕСКО в Алматы (Наталья Ким и Гульназ Абдалиева), при дополнительной помощи Государственного института "Казселезащита" при МЧС Республики Казахстан (Мурат Касенов).

Участники были точно отобраны среди представителей национальных органов власти, исследовательских центров и университетов, где в настоящее время работают специалисты по снижению риска GLOF.

Участники получили возможность научиться пользоваться программным обеспечением RAMMS. В первый день несколько лекций о динамике потоков, прорыве GLOF и данных в открытом доступе послужили основой для остальной части обучения. Все участники научились моделировать быстрые движения масс. Несмотря на то, что без теории было не обойтись, помещение семинара быстро нагревалось из-за тепла, выделяемого компьютерами. К утру второго дня все знали, как получить собственные данные и самостоятельно провести численное моделирование.

Во второй день тренинга под руководством г-на Мурата Касенова участники посетили водосборный бассейн Талгара. Там эксперты из Государственного института "Казселезащита" и Цюрихского университета обсудили меры по смягчению последствий, динамику GLOF и численное моделирование с учетом потенциала и ограничений программного обеспечения, используемого в курсе. 

Последующие два дня были очень насыщенными, участники активно работали, чтобы извлечь максимум пользы из этого блочного курса. Было проведено множество симуляций, в том числе на четырех пилотных участках проекта GLOFCA. Участники также успешно смоделировали с помощью преподавателей некоторые другие тематические исследования, имеющие отношение к их работе. 

В последний день обучения в форме конференции каждая страна представила свои учебные примеры, успехи и проблемы, с которыми они столкнулись в ходе курса. В заключение были вручены официальные сертификаты об обучении участникам, которые продолжат работать с программным обеспечением в своей профессиональной и академической жизни. Учреждения, участвовавшие в курсе, получили лицензии на 4 года и постоянную поддержку для своей работы. 

Курс послужил не только фундаментальной основой для численного моделирования GLOFS, но и стал очень эффективной платформой для налаживания международных связей, как на профессиональном, так и на личном уровне. Уже обсуждалось много вопросов сотрудничества, и, вероятно, их станет еще больше, в интересах наращивания потенциала, развития и сотрудничества.

В последнюю неделю июля 2022 года 23 участника из четырех республик Центральной Азии приняли участие в тренинге по численному моделированию паводков от прорыва ледниковых озер (ППЛО). 

Мероприятие было организовано Цюрихским университетом (Алессандро Чикойра), Центром исследований снега и лавин SLF в Давосе (Перри Барлет, Джессика Мунк, Ольга Горынина) и Кластерным бюро ЮНЕСКО в Алматы (Наталья Ким и Гульназ Абдалиева) при дополнительной помощи Государственного учреждения "Казселезащита" при Министерстве Чрезвычайных Ситуаций Республики Казахстан.

Участники были тщательно отобраны среди национальных органов власти, исследовательских центров и университетов, где в настоящее время работают профессиональные кадры по снижению риска ППЛО.

Участники имели возможность научиться пользоваться программным обеспечением RAMMS. В течение первого дня лекции о динамике потока, ППЛО и данных открытого доступа послужили основой для остальной части тренинга. Все участники научились моделировать быстрые движения масс. Несмотря на то, что без теории было не обойтись, помещение семинара быстро нагревалось из-за тепла, выделяемого компьютерами. К утру второго дня все знали, как получить собственные данные и самостоятельно запустить численное моделирование.

На второй день тренинга состоялся интересный полевой выезд участников на водосборный бассейн Талгара под руководством г-на Мурата Касенова. Там эксперты Государственного учреждения "Казселезащита" и Цюрихского университета обсудили меры по смягчению последствий, Динамику ППЛО и численное моделирование, учитывая потенциал и ограничения программного обеспечения, используемого в курсе. 

Последующие два дня были очень насыщенными, участники работали в напряженном режиме, чтобы получить максимум от этого курса. Было проведено много симуляций, включая четыре пилотных территории проекта GLOFCA. Участники также успешно смоделировали с помощью преподавателей некоторые другие тематические исследования, имеющие отношение к их работе. 

В последний день тренинга, который прошел в форме конференции, каждая страна представила свои учебные примеры, успехи и проблемы, с которыми они столкнулись во время курса. Наконец, были вручены официальные сертификаты об обучении участникам, которые будут продолжать работать с программным обеспечением в своей профессиональной и академической жизни. Учреждения, участвовавшие в курсе, теперь обеспечены лицензиями на 4 года и постоянной поддержкой их работы. 

Курс послужил фундаментальной основой для численного моделирования ППЛО, а также стал очень эффективной платформой для налаживания международных связей, как на профессиональном, так и на межличностном уровне. Уже обсуждались многие вопросы сотрудничества, и, скорее всего, их станет еще больше, в интересах наращивания потенциала, развития и сотрудничества.

 

Вышел отчет МГЭИК

В докладе, опубликованном 28 февраля 2022 года, рассматриваются экосистемы, биоразнообразие и человеческие сообщества на глобальном и региональном уровнях. В нем также рассматриваются факторы уязвимости, возможности и пределы адаптации природного мира и человеческих обществ к изменению климата.

Мы находимся в центре кризиса, созданного людьми!

https://report.ipcc.ch/ar6wg2/pdf/IPCC_AR6_WGII_SummaryForPolicymakers.pdf

Заявление для прессы Генерального секретаря Организации Объединенных Наций Антониу Гутерриша