Данная работа посвящена морфологическому анализу пространственно-временных особенностей отложения снега на горных территориях Евразии, к которым относятся: Джунгарский Алатау, Тянь-Шань, Памир, Каракорум, Гиндукуш, Гималаи и Кунь-Лунь. Данные предоставлены продуктом USGS FEWS NET Snow Water Equivalent Anomaly (SWEA) за 30 апреля 2001-2019 гг. Дескриптором закономерностей сезонного распределения снегозапасов служила характеристика Эйлера, которая измеряет топологию выбросов SWEA (как совокупности территориальных кластеров) на заданном уровне. Для шести уровней SWEA (0, 10, 25, 50, 100 и 200 мм) за период с 2001 по 2019 год были обнаружены значительные вариации значений характеристики Эйлера. Коэффициенты детерминации в моделях экспоненциальной регрессии варьировали от 0,63 до 0,90. Морфологический анализ значений SWEA, нормированных на площадь, показал, что средняя площадь отдельных кластеров положительной аномалии за 19 лет уменьшилась в 10 раз - с ~10 000 км2 до ~1 000 км2 . Аномалии большой площади, характерные для начала 21 века, превратились в группы относительно небольших изолированных зон (кластеров), особенно характерных после 2015 года. Столь значительные изменения в пространственных паттернах SWEA практически не повлияли на их средние значения, коэффициент корреляции Пирсона составил 0,02. Однако стабильность среднего уровня увлажнения исследуемых горных территорий сопровождалась значительными локальными изменениями. Так, зона положительных аномалий ССВ (более 100 мм) для 2019 г. в период 2001-2019 гг. характеризовалась увеличением средней ССВ со скоростью 182 мм за 10 лет с коэффициентом корреляции Пирсона 0,63. Таким образом, динамика пространственного снежного режима горной суши Евразии за последние 19 лет сопровождалась локальным перераспределением снега, с изменением многолетних норм снегоотложения холодного периода одних горных зон за счет конкуренции с другими.
