Наводнения в результате прорыва ледниковых озер (GLOF) - это высокоподвижные смеси воды и осадка, которые возникают внезапно и способны преодолевать расстояния от десятков до сотен километров с пиковыми расходами и объемами, на несколько порядков превышающими обычные наводнения. Они движутся по существующим руслам рек, в некоторых случаях попадая в населенные районы ниже по течению, и тем самым представляют опасность для людей и инфраструктуры. Многие недавние события связаны с цепочками процессов, например, движение масс, воздействующее на ледниковые озера и вызывающее прорывы плотин с последующим прорывом наводнений. Вызывает обеспокоенность тот факт, что последствия изменения климата и связанная с этим повышенная нестабильность высокогорных склонов могут усугубить такие технологические цепочки и связанные с ними экстремальные потоки. Для оценки опасности потенциальных будущих GLOF можно использовать инструменты моделирования, а моделирование процессов может дать представление о сложных процессах, которые трудно наблюдать в природе. Был разработан и применен ряд численных моделей для моделирования различных типов экстремальных потоков, однако такое моделирование сталкивается с проблемами, обусловленными недостаточным пониманием процессов и трудностями измерения экстремальных потоков для целей калибровки. Здесь мы рассматриваем состояние знаний о ключевых аспектах моделирования GLOF, уделяя особое внимание каскадам процессов. Анализ и моделирование возникновения, распространения и потенциального воздействия ПЛО основаны на наглядных тематических исследованиях. В настоящее время имеются численные модели для моделирования ударных волн в озерах, разрушения плотин и распространения потоков, но они лишь в ограниченной степени используются для комплексного моделирования каскадов процессов. Мы представляем ряд тематических исследований из Патагонии, Европейских Альп, Центральной Азии и Гималаев, в которых мы моделируем отдельные процессы и цепочки процессов прошлых и потенциальных будущих событий. Мы пришли к выводу, что понимание процессов и моделирование цепочек процессов необходимо усилить и что исследовательские усилия должны быть направлены на более комплексное рассмотрение процессов в численных моделях.
